4 września 2026 roku Fundacja IT Leader Club Polska zaprasza na otwarty zjazd Akademii Zarządzania Sztuczną Inteligencją. W spotkaniu mogą uczestniczyć studenci i absolwenci Akademii oraz każda zainteresowana osoba z ich otoczenia zawodowego. Zjazd odbędzie się online na platformie Zoom, w godzinach 11:00–16:00.
Głównym tematem spotkania będzie „AI kontra AI: cyberobrona wchodzi w erę autonomicznej decepcji”. Jako pierwsi w Polsce w programie kształcenia menedżerskiego omówimy model cyberobrony, w którym autonomiczny agent atakujący mierzy się z systemem obronnym również wykorzystującym sztuczną inteligencję.
Gośćmi zjazdu będą polscy eksperci, którzy pracując w Stanach Zjednoczonych odpowiadali za bezpieczeństwo BlackBerry, a obecnie zabezpieczają firmy z wykorzystaniem AI.
Decydując się być z Akademią do grudnia b.r. (nie tylko we wrześniu) przewidujemy Certyfikaty AI:
- Termin: 4 września 2026 roku
- Godziny: 9:30–16:00
- Forma: online, platforma Zoom
- Rejestracja na zjazd LINK: https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_0oiLaVITRWOHrJphM88jgA
Autonomiczny agent zmienia sposób prowadzenia ataku
Agent AI potrafi prowadzić rekonesans, analizować uzyskane wyniki, uruchamiać narzędzia i zmieniać plan działania bez oczekiwania na każdą kolejną instrukcję człowieka. Oznacza to szybsze prowadzenie operacji, większą liczbę równoległych działań i znacznie niższy koszt kolejnych prób.
Obrońca nadal ma jednak wpływ na część środowiska, które agent obserwuje. Może zmieniać dane dostępne podczas rekonesansu, podstawiać syntetyczne zasoby i kierować kolejne decyzje agenta na fałszywe ścieżki.
Statyczny honeypot zaczyna przyjmować formę generatywnego środowiska deception. Fałszywe interfejsy API, syntetyczne logi, honeyfiles, honeycredentials oraz pozorne bazy danych mogą być tworzone i modyfikowane w reakcji na zachowanie przeciwnika.
Agent zużywa tokeny, czas obliczeniowy i wywołania narzędzi, ale nie zbliża się do prawdziwych zasobów organizacji. Powstaje computational tar pit, czyli obliczeniowe bagno zwiększające koszt prowadzonej operacji.
Modele rozpoznają pułapkę i nadal w nią wchodzą
Badanie „Honeyquest for LLMs: Rethinking Cyber Deception for AI Attackers”, opublikowane w czerwcu 2026 roku, objęło 21 modeli pochodzących od 10 dostawców. Modele odpowiedziały łącznie na 10 962 zapytania oparte na 174 scenariuszach rekonesansu.
Każdy z badanych modeli częściej niż uczestnicy badania z udziałem ludzi wybierał elementy stanowiące przynętę. W 73,4 proc. przypadków model potrafił opisać w swoim rozumowaniu, że dany zasób może być pułapką, a mimo to wskazywał go jako cel dalszej interakcji.
Powstała wyraźna luka pomiędzy rozpoznaniem zagrożenia a podjętym działaniem. To właśnie tę właściwość mogą wykorzystywać systemy cyberdeception projektowane z myślą o autonomicznych agentach.
Podczas spotkania pokażemy:
-
jak działa autonomiczna pętla ataku,
-
w jaki sposób AI może generować środowisko deception,
-
czym są context contamination i cognitive poisoning,
-
jak honeytokens i syntetyczne zasoby zmieniają priorytety agenta,
-
dlaczego ekonomika ataku staje się jednym z mierników skuteczności cyberobrony.
Zjazd rozpoczyna III edycję Akademii Zarządzania Sztuczną Inteligencją. Uczestnicy pełnego programu będą pracować w formule intensywnej i zakończą naukę w lutym 2027 roku.
Do udziału 4 września zapraszamy obecnych studentów, absolwentów wszystkich edycji Akademii AI oraz GOV.
- Termin: 4 września 2026 roku
- Godziny: 9:30–16:00
- Forma: online, platforma Zoom
- Rejestracja na zjazd: https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_0oiLaVITRWOHrJphM88jgA
Pozdrawiamy,
Zespół Fundacji i Akademii